当人人都在用AI，企业如何选出能用AI创造业务价值的人？

生成式AI正在从个人效率工具走向真实业务场景。越来越多企业开始关注AI能否进入工作流程、改善协作方式，并真正转化为业务成果。但随之而来的是一系列问题：

当越来越多人开始使用AI，企业应该如何判断谁真正具备AI时代的工作能力？

会使用AI工具，就意味着能够借助AI解决实际的工作问题吗？

能用AI生成一份看似完整的答案，就意味着具备独立判断、识别风险和推动结果落地的能力吗？

答案显然没有那么简单。

从「会不会用AI」到「能不能创造价值」

这是AI时代所有企业都要面对的人才评价命题，它适用于从新人到骨干、从执行岗到管理岗的全层级员工，与每一个人的工作产出效率直接相关。

倍智最新发布的《2026应届生画像白皮书》恰好为这一命题提供了典型观察：年轻一代长期接触数字产品，对AI具有天然的接受度，但接受度不等于应用能力，更不等于能够批判性地使用AI、将AI嵌入业务流程并完成人机协同产出。

这种「接受度高、落地能力弱」的落差，并非某一群体独有。对更广泛的职场人群而言，更不能仅凭「会操作AI工具」来判断其真实的AI工作能力。

这意味着，企业的人才评价标准需要更新。如果只考察AI基础知识，可能无法判断一个人能否把AI用在真实工作中；如果只看实际操作结果，又可能忽略其对AI风险的理解，以及面对复杂问题时的判断方式。基于此，倍智提出了AI力三层模型，从三个层次帮助企业识别AI时代的人才。

第一层：AI认知能力，懂不懂AI

了解AI的基本知识、应用边界与潜在风险，是有效使用AI的基础。

倍智AI认知能力测评覆盖AI基础知识与AI风险识别两大维度。通过情境化题目考察受测者对AI的理解，而不是单纯依赖概念记忆。这一层有助于企业了解员工或候选人的AI认知基础，为后续培训、岗位配置和能力提升提供参考。

第二层：AI应用能力，能不能用AI把工作做好

理解AI，不代表能够将它转化为实际工作成果。面对真实业务问题，使用者需要明确任务目标、组织对话、判断AI输出是否可靠，并将获得的信息转化为有效成果。当结果不符合预期时，还需要调整思路、补充信息，并通过复盘持续优化。

倍智AI应用能力测评采用真实人机交互实操方式，让受测者通过与AI多轮交互完成工作任务，观察其对话编排、输出判断、推动结果落地及经验沉淀复用的过程。题本可以根据岗位和业务情境进行定制。

第三层：AI人才特质，在AI时代能走多远

前两层看的是「当下」，是可考可培养的知识与技能；第三层我们要看的则是「未来」，是稳定的底子。三层合起来才是完整的AI时代人才标准，缺一层都会有盲区。

当AI能够快速生成信息、提供建议甚至辅助决策，人自身的判断力、创造力与协作能力变得更加不可替代。因此，倍智AI力测评解决方案将人才底层特质纳入了评价框架，关注批判性思维、跨边界学习、模糊容忍度、想象力、坚持原则、韧性这六大与AI时代人才发展紧密相关的特质，并通过成熟的Talent5大五职业性格测评工具完成评估。

这一层关注的不是某个人今天掌握了多少工具，而是其展现出AI难以复刻的底层特质，这些特质决定了他是否能在AI时代持续创造好的表现和绩效。

三层组合，让AI人才评价不止于一个分数

倍智AI力三层模型分别关注认知基础、实际应用和底层特质。企业可以根据岗位要求、评价深度和预算，灵活选择不同测评模块，也可以组合使用，形成更完整的AI人才评价。

基于测评结果，完整的倍智AI力测评报告可输出综合得分、模型分项、优劣势分析、结构化面试建议及培养发展建议，帮助企业将评价结果进一步用于人才甄选、面试追问与后续培养。

对于正在推进AI应用的企业，这不仅是一次测评，更是重新审视人才标准的契机：岗位需要什么样的AI能力？哪些能力可以通过培训提升？哪些特质需要在选拔阶段重点关注？

AI正在改变工作方式，企业也需要更新识别人才的方式。倍智AI力测评解决方案，从「懂不懂AI」「能不能干」到「未来能走多远」，帮助企业建立更加系统的AI时代人才评价框架。

AI认知能力与AI应用能力两层的测评详情见AI认知能力测评与AI应用能力测评，三层模型的组合用法见AI力测评解决方案。

数据与内容来源说明

1. 文中「接受度高、落地能力弱」的观察来自《2026应届生画像白皮书》，倍智人才研究院与浙大管院-倍智数智领导力联合实验室联合发布。

2. AI力三层模型、三大测评模块与报告输出内容，来自倍智AI力测评解决方案公开产品资料。